WO/2019/133706
(EN) SYSTEM AND METHOD FOR LEARNING PREFERENCES IN DIALOGUE PERSONALIZATION
(FR) SYSTÈME ET PROCÉDÉ D'APPRENTISSAGE DE PRÉFÉRENCES DANS UNE PERSONNALISATION DE DIALOGUE
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PCT Biblio Data
Publication NumberWO/2019/133706Publication Date04.07.2019International Application No.PCT/US2018/067666International Filing Date27.12.2018IPCCPCApplicantsDMAI, INC. InventorsFANG, RuiAgentsGADKAR, ArushPriority Data62/612,139 29.12.2017 US
Publication LanguageEnglish (EN)Filing LanguageEnglish (EN)Designated StatesTitle(EN) SYSTEM AND METHOD FOR LEARNING PREFERENCES IN DIALOGUE PERSONALIZATION
(FR) SYSTÈME ET PROCÉDÉ D'APPRENTISSAGE DE PRÉFÉRENCES DANS UNE PERSONNALISATION DE DIALOGUE
Abstract(EN)The present teaching relates to method, system, medium, and implementations for user machine dialogue. Historic dialogue data related to past dialogues are accessed and used to learn, via machine learning, expected utilities. During a dialogue involving a user and a machine agent, a representation of a shared mindset between the user and the agent is obtained to characterize the current state of the dialogue, which is then used to update the expected utilities. Continuous expected utility functions are then generated based on the updated expected utilities, wherein the continuous expected utility functions are to be used in determining how to conduct a dialogue with a user.(FR)L'invention concerne un procédé, un système, un support et des modes de réalisation pour un dialogue utilisateur-machine. Des données de dialogue historiques relatives à des dialogues passés sont accessibles et utilisées pour apprendre des utilités attendues au moyen d’un apprentissage automatique. Lors d'un dialogue impliquant un utilisateur et un agent de machine, une représentation d'un état d'esprit commun entre l'utilisateur et l'agent est obtenue afin de caractériser l'état actuel du dialogue qui est ensuite utilisé pour mettre à jour les utilités attendues. Des fonctions d'utilités attendues continues sont ensuite générées d’après les utilités attendues mises à jour, les fonctions d'utilités attendues continues étant destinées à être utilisées pour déterminer la manière de mener un dialogue avec un utilisateur.Latest bibliographic data on file with the International Bureau
Publication NumberWO/2019/133706
Publication Date04.07.2019
International Application No.PCT/US2018/067666
International Filing Date27.12.2018
IPC
CPC
ApplicantsDMAI, INC.
InventorsFANG, Rui
AgentsGADKAR, Arush
Priority Data
| 62/612,139 | 29.12.2017 | US |
Publication LanguageEnglish (EN)
Filing LanguageEnglish (EN)
Designated States
Title
(EN) SYSTEM AND METHOD FOR LEARNING PREFERENCES IN DIALOGUE PERSONALIZATION
(FR) SYSTÈME ET PROCÉDÉ D'APPRENTISSAGE DE PRÉFÉRENCES DANS UNE PERSONNALISATION DE DIALOGUE
Abstract
(EN)
The present teaching relates to method, system, medium, and implementations for user machine dialogue. Historic dialogue data related to past dialogues are accessed and used to learn, via machine learning, expected utilities. During a dialogue involving a user and a machine agent, a representation of a shared mindset between the user and the agent is obtained to characterize the current state of the dialogue, which is then used to update the expected utilities. Continuous expected utility functions are then generated based on the updated expected utilities, wherein the continuous expected utility functions are to be used in determining how to conduct a dialogue with a user.
(FR)L'invention concerne un procédé, un système, un support et des modes de réalisation pour un dialogue utilisateur-machine. Des données de dialogue historiques relatives à des dialogues passés sont accessibles et utilisées pour apprendre des utilités attendues au moyen d’un apprentissage automatique. Lors d'un dialogue impliquant un utilisateur et un agent de machine, une représentation d'un état d'esprit commun entre l'utilisateur et l'agent est obtenue afin de caractériser l'état actuel du dialogue qui est ensuite utilisé pour mettre à jour les utilités attendues. Des fonctions d'utilités attendues continues sont ensuite générées d’après les utilités attendues mises à jour, les fonctions d'utilités attendues continues étant destinées à être utilisées pour déterminer la manière de mener un dialogue avec un utilisateur.